# Agrandir ses images IA sur un GPU loué : outils et prix par lot

> Real-ESRGAN, SeedVR2, Ultimate SD Upscale, SUPIR : ce que fait chaque outil d'agrandissement, sa licence, sa mémoire et le prix d'un lot.


*Ou : comment passer de 1024 à 4096 pixels sans que le quatrième côté invente une main de trop.*

La réponse courte : agrandir une image IA se fait de deux façons. Les modèles de super-résolution classiques, comme Real-ESRGAN, agrandissent vite et fidèlement, sans rien inventer, pour une fraction de centime par image. Les méthodes par diffusion, comme SeedVR2, Ultimate SD Upscale ou SUPIR, réinventent les détails fins, peau, tissus, feuillage, au prix de plus de mémoire, de plus de temps et parfois d'une licence non commerciale. Par API, Real-ESRGAN coûte 0,002 $ l'image chez Replicate, SeedVR2 0,01 $ chez WaveSpeed ; Magnific facture de 0,10 à 0,50 € selon la taille. Sur une carte louée, le coût dépend de votre débit, et la licence de l'outil compte autant que son prix. C'est l'étape qui termine le travail de [ComfyUI et Flux dans le cloud](/guides/gpu-cloud-ia/generation-images-gpu-cloud/).

La différence entre les deux familles tient en une question : l'outil a-t-il le droit d'inventer ? Real-ESRGAN et les modèles de sa famille, entraînés à retrouver une image nette à partir d'une image floue, restent fidèles à l'original : ils agrandissent quatre fois une image en quelques secondes, et conviennent aux illustrations, aux graphiques, à tout ce qui doit rester identique. Les méthodes par diffusion repassent l'image dans un modèle génératif, tuile par tuile : elles ajoutent des détails plausibles qui n'existaient pas, ce qui transforme une photo générée en 1024 pixels en tirage net en 4096, mais peut aussi modifier un visage ou une écriture.

La licence, ensuite, piège souvent. Le modèle 4x-UltraSharp, parmi les plus utilisés dans ComfyUI, est publié sous licence Creative Commons non commerciale, comme plusieurs de ses cousins. SUPIR aussi interdit l'usage commercial sans autorisation écrite, et l'upscaler ControlNet de Jasper AI hérite de la licence non commerciale de Flux dev. À l'inverse, [Real-ESRGAN](https://github.com/xinntao/Real-ESRGAN) est sous licence BSD, et [SeedVR2](https://github.com/ByteDance-Seed/SeedVR) sous licence Apache 2.0, code et poids compris.

> **Pour qui** : un créateur ou un studio qui doit agrandir des centaines d'images IA pour l'impression ou le web, en payant la carte à la seconde plutôt qu'à l'image.
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> **À partir de** : 0,34 $ de l'heure pour une RTX 4090 de 24 Go en Community Cloud, 0,74 $ en Secure Cloud, facturés à la seconde.
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> **Pour démarrer** : ouvrir un compte Runpod, lancer un pod ComfyUI, installer le nœud SeedVR2 ou un modèle ESRGAN, et traiter le lot par l'API de ComfyUI.

## Upscaling d'images IA sur GPU cloud : les outils ouverts et leur prix

| Outil | Famille | Licence | Mémoire | À savoir |
|---|---|---|---|---|
| Real-ESRGAN | super-résolution | BSD-3-Clause | modeste, découpage en tuiles possible | fidèle, rapide, ×2 ou ×4 |
| 4x-UltraSharp | super-résolution | CC BY-NC-SA 4.0, non commerciale | modeste | très populaire, à éviter pour un client |
| 4x-NMKD-Siax, 4x-Nomos8kSCHAT-L | super-résolution | WTFPL, CC BY 4.0 | modeste | alternatives libres aux modèles non commerciaux |
| SeedVR2 | diffusion en une étape | Apache 2.0 | 8 Go en GGUF, 12 à 16 Go en FP8, 24 Go en 16 bits | fonctionne aussi sur la vidéo |
| Ultimate SD Upscale | diffusion par tuiles | GPL-3.0 (nœud ComfyUI) | celle du modèle utilisé | le résultat dépend du modèle choisi |
| CCSR v2 | diffusion en une ou deux étapes | Apache 2.0 | découpage en tuiles | plus fidèle que la diffusion classique |
| SUPIR | diffusion | non commerciale | 12 Go pour la diffusion, 16 Go avec son module de description | très détaillé, usage commercial interdit sans accord |

| Service à l'image | Prix | Source |
|---|---|---|
| Real-ESRGAN chez Replicate | 0,002 $ l'image | grille Replicate |
| Real-ESRGAN chez WaveSpeed | 0,0024 $ l'image | grille WaveSpeed |
| SeedVR2 chez WaveSpeed | 0,01 $ l'image | grille WaveSpeed |
| SeedVR chez fal.ai | 0,001 $ le mégapixel | grille fal.ai |
| Topaz chez Replicate | 0,05 $ jusqu'à 24 mégapixels | grille Replicate |
| Magnific, par API | de 0,10 à 0,50 € selon la taille et le facteur | documentation Magnific |
| Topaz Gigapixel, application | 12 à 42 $ par mois | grille Topaz |

Prix relevés le 27 septembre 2026. Mille images agrandies avec Real-ESRGAN coûtent donc 2 à 2,40 $ par API, dix fois plus avec SeedVR2, et de 100 à 500 € chez Magnific.

Sur une carte louée, aucune mesure publique ne donne le temps exact d'un agrandissement ×4 par carte. Le calcul se fait donc sur votre propre débit : si votre workflow agrandit une image en cinq secondes sur une RTX 4090, mille images demandent une heure vingt, soit moins de cinquante centimes en Community Cloud. La carte louée ne devient intéressante qu'avec des méthodes par diffusion ou des lots de plusieurs milliers d'images : pour Real-ESRGAN, les API sont déjà presque gratuites.

Ma recommandation tient en trois cas. Pour des illustrations, des schémas ou tout ce qui doit rester fidèle, Real-ESRGAN, par API ou sur la carte. Pour des photos générées destinées à l'impression, SeedVR2 dans ComfyUI, sur une carte de 16 à 24 Go, sous licence Apache 2.0. Et pour un projet commercial, vérifiez la licence du modèle d'agrandissement avant de lancer le lot, pas après.

![Illustration : grande loupe de laiton sur pied au-dessus d'un petit panneau lumineux flou, qui apparaît net et détaillé à travers la lentille, dans un atelier sombre](/images/upscaling-images-ia-gpu-cloud-loupe.original.webp "La loupe agrandit. La diffusion, elle, dessine ce que la loupe ne pouvait pas voir, pour le meilleur et parfois pour le pire.")

### Si vous agrandissez des lots entiers

L'API de ComfyUI enchaîne génération et agrandissement dans le même workflow, pour des centaines d'images d'un coup. La méthode est dans [générer des images par lots](/guides/gpu-cloud-ia/generation-images-gpu-cloud/generation-images-par-lots-automatiser/).

### Si la mémoire manque

SeedVR2 en 16 bits demande 24 Go, SUPIR 16. La mémoire nécessaire à chaque étape d'un workflow d'images est détaillée dans [la VRAM qu'il faut vraiment](/guides/gpu-cloud-ia/generation-images-gpu-cloud/vram-necessaire-generation-images/).

### Si les images agrandies sont destinées à la vente

Le modèle d'agrandissement a sa licence, le modèle de génération la sienne. Les règles des deux sont dans [les licences des modèles d'images](/guides/gpu-cloud-ia/generation-images-gpu-cloud/licences-modeles-images-usage-commercial/).


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**Tarifs :** prix relevés le 27 septembre 2026 sur les sites officiels des fournisseurs, dans la devise qu'ils affichent : dollars américains pour les plateformes américaines, euros hors taxes pour les européennes. Les tarifs du GPU bougent souvent, et sur une place de marché chaque hôte fixe son prix : les montants cités peuvent avoir changé depuis cette date.