# Une API LLM européenne face à l'américaine : le prix et le contrat

> Mistral contre OpenAI : prix au million de tokens par gamme, qualité mesurée, résidence des données en Europe, conservation, entraînement et sous-traitants.


*Ou : quand l'européen coûte moins cher, que l'américain garde moins vos données, et que les deux passent par les mêmes serveurs.*

La réponse courte : sur les petits et moyens modèles, Mistral est moins cher qu'OpenAI, 0,15 $ en entrée et 0,60 $ en sortie pour Mistral Small 4. Au sommet, OpenAI propose avec GPT-6 des modèles qu'aucun catalogue européen n'égale en gamme, à un prix qui va jusqu'à 10 $ et 50 $ le million de tokens. Sur les données, l'écart est plus mince qu'on ne le croit : les deux conservent vos échanges trente jours par défaut, OpenAI n'entraîne pas ses modèles sur les données de son API, et Mistral ne garantit un traitement en Europe que sur son point d'accès régional, facturé 10 % de plus. C'est le duel le plus attendu parmi [les modèles ouverts servis en Europe](/guides/gpu-cloud-ia/llm-open-source-europe/) et leurs concurrents, et il ne se joue pas là où on l'attend.

Mistral AI est une société parisienne, OpenAI une société américaine dont les clients européens contractent avec sa filiale irlandaise. Cette différence de nationalité est l'argument principal de Mistral, et il est réel pour une question précise, celle des lois extraterritoriales américaines. Mais elle ne dit pas tout du trajet de vos prompts. [La page de Mistral sur l'inférence régionale](https://docs.mistral.ai/inference/regional-inference) le reconnaît : sur son point d'accès mondial, l'éditeur ne s'engage sur aucun lieu de calcul. Pour garantir un traitement dans l'Union européenne et l'AELE, il faut appeler `api.eu.mistral.ai`, disponible pour tous depuis le 11 août 2026, facturé 10 % de plus et privé de certaines fonctions, dont le traitement par lots.

OpenAI a fait le chemin inverse. Son API propose depuis février 2025 une résidence des données en Europe, sur `eu.api.openai.com`, pour l'Espace économique européen et la Suisse. La condition est plus lourde : il faut être approuvé pour une conservation réduite ou nulle des données et signer un avenant, et les modèles sortis depuis mars 2026 y coûtent aussi 10 % de plus.

> **Pour qui** : une équipe qui hésite entre Mistral et OpenAI et cherche un LLM ouvert dont les prompts restent en Suisse, sans conservation ni entraînement.
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> **À partir de** : 0,20 le million de tokens en entrée et 0,75 en sortie pour Mistral Small 4 chez Infomaniak AI Services, en francs suisses ou en euros hors taxes.
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> **Pour démarrer** : activer Infomaniak AI Services, créer un jeton, et comparer ses réponses à celles de Mistral et d'OpenAI sur vos propres prompts.

## Mistral API vs OpenAI : prix au million de tokens et contrat

| Gamme | Mistral | OpenAI |
|---|---|---|
| Sommet | Mistral Medium 3.5 : 1,50 $ en entrée, 7,50 $ en sortie | GPT-6 Astra : 10 $ et 50 $ ; GPT-6 Sol : 2 $ et 10 $ |
| Milieu | Mistral Large 3 : 0,50 $ et 1,50 $ ; Mistral Small 4 : 0,15 $ et 0,60 $ | GPT-5 mini : 0,25 $ et 2 $ |
| Petits modèles | Ministral 3 8B : 0,15 $ et 0,15 $ ; Ministral 3 3B : 0,10 $ et 0,10 $ | GPT-6 Luna : 0,10 $ et 0,50 $ ; GPT-5 nano : 0,05 $ et 0,40 $ |
| Traitement par lots | moitié prix | environ moitié prix |
| Entrée en cache | 90 % de remise | 90 % de remise |
| Europe garantie | + 10 % sur `api.eu.mistral.ai` | + 10 % sur les modèles récents, après approbation |

Prix au million de tokens relevés le 27 septembre 2026 sur [la grille de Mistral](https://mistral.ai/pricing/api/) et [celle d'OpenAI](https://developers.openai.com/api/docs/pricing). Mistral affiche aussi ses prix en euros : 0,12 € et 0,50 € pour Small 4.

Côté données, les deux contrats se ressemblent plus qu'ils ne diffèrent. Les deux conservent les requêtes et les réponses jusqu'à trente jours pour détecter les abus, sauf conservation nulle accordée sur demande, au cas par cas. OpenAI n'utilise pas les données de son API pour entraîner ses modèles depuis mars 2023, sauf accord explicite. Mistral peut entraîner ses modèles sur les données de son offre gratuite, avec un droit de refus, et indique que ses clients payants gardent la maîtrise de ce traitement et peuvent s'y opposer à tout moment. Pour une entreprise, la règle pratique est simple : payer, et vérifier le réglage.

Reste un détail que les comparatifs oublient : les sous-traitants. La liste publique de Mistral comprend Microsoft pour l'infrastructure en Suède et en Norvège, Google, et CoreWeave comme fournisseur d'inférence dans l'Espace économique européen, trois sociétés américaines. Ce n'est pas une faute, c'est la réalité du marché des cartes graphiques. Mais la nationalité de l'éditeur ne garantit pas, à elle seule, celle des machines qui calculent.

La qualité, elle, sépare nettement les deux catalogues au sommet. Sur l'indice d'intelligence d'[Artificial Analysis](https://artificialanalysis.ai/leaderboards/models), GPT-6 Astra obtient 52,7, quand Mistral Medium 3.5 obtient 14,2 et Mistral Small 4 11,3. Pour un résumé, une classification ou un assistant interne, cet écart se voit peu ; pour un raisonnement long, du code complexe ou de l'analyse juridique, il se voit tout de suite.

La vitesse, enfin, dépend du modèle bien plus que du pays. Artificial Analysis mesure Mistral Small 4 à 177 tokens par seconde, avec un premier token en 0,8 seconde, et GPT-6 Sol en mode de raisonnement élevé à 81 tokens par seconde, avec près de neuf secondes avant le premier token : deux modèles qui ne jouent pas dans la même catégorie.

Mon verdict. Pour un usage courant, résumé, classement, assistant interne, Mistral Small 4 fait le travail pour moins cher, et son point d'accès européen règle la question du lieu de calcul. Pour les tâches qui exigent le meilleur raisonnement disponible, OpenAI garde l'avantage de la gamme. Et pour des prompts qui ne doivent ni quitter la Suisse ni être conservés, aucun des deux n'offre la garantie par défaut qu'offre un hébergeur comme Infomaniak.

![Illustration : deux lanternes de laiton posées de part et d'autre d'un pont de pierre au-dessus d'un fleuve sombre, l'une ambrée, l'autre d'un bleu froid](/images/duel-api-llm-europe-etats-unis-pont.original.webp "Deux rives, deux lumières, et au milieu un pont que les données traversent plus souvent qu'on ne le croit.")

### Si vous voulez tous les prix au même endroit

Mistral et OpenAI ne sont pas seuls : OVHcloud, Scaleway, IONOS et Infomaniak servent aussi des modèles, parfois moins cher. Le relevé complet est dans [le prix au million de tokens, fournisseur par fournisseur](/guides/gpu-cloud-ia/llm-open-source-europe/cout-par-million-tokens-comparatif-2026/).

### Si vous voulez quitter OpenAI sans tout réécrire

La plupart des API européennes acceptent le format d'OpenAI. Changer d'adresse et de clé suffit souvent, à quelques pièges près, décrits dans [changer de fournisseur LLM](/guides/gpu-cloud-ia/llm-open-source-europe/migrer-api-llm-sans-reecrire/).

### Si vous voulez tester avant de payer

Mistral offre un mode gratuit, OpenAI aucun crédit. Ce que chaque fournisseur propose, et contre quoi, est recensé dans [tester une API LLM sans payer](/guides/gpu-cloud-ia/llm-open-source-europe/api-llm-palier-gratuit-europe/).


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**Tarifs :** prix relevés le 27 septembre 2026 sur les sites officiels des fournisseurs, dans la devise qu'ils affichent : dollars américains pour les plateformes américaines, euros hors taxes pour les européennes. Les tarifs du GPU bougent souvent, et sur une place de marché chaque hôte fixe son prix : les montants cités peuvent avoir changé depuis cette date.